Ecossistema de inovação industrial para o fabrico do veículo elétrico e conectado em Espanha

Veículos eléctricos e conectados PERTE

Nome da empresa do beneficiário: Técnicas Predictivas e Instrumentación S.L.

Ficheiro n: VEC-010000-2022-223

Título do projeto principal: Plataforma de dados para a manutenção preditiva de activos industriais para o sector automóvel.

Período de aplicação: 1 de junho de 2022 - 31 de dezembro de 2024

Objetivo geral:

O projeto Plataforma de dados para a manutenção preditiva de activos industriais para o sector automóvel visa criar uma plataforma de dados e um gémeo digital para a indústria automóvel. Esta iniciativa representa um esforço significativo para fornecer uma ferramenta avançada para simplificar a gestão do ciclo de vida dos activos industriais, permitindo aos utilizadores tomar decisões mais informadas e ágeis.

O projeto insere-se na visão da PREDITEC de ser uma referência na transformação digital do sector industrial, utilizando tecnologias de ponta para proporcionar valor e competitividade aos seus clientes.

Objectivos específicos:

• Arquitetura básica do sistema
• Demonstração do gémeo digital e das suas interfaces de extração de dados
  • Alargar as capacidades do gémeo digital dos activos de produção aos activos produzidos, permitindo um acompanhamento mais completo de cada peça ou lote.
  • Implementação de visualizações para modelos de negócio de produtos conectados e de produtos no fabrico na plataforma.
  • Implementação de um sistema de visualização baseado em funções
  • Implementação de um sistema de visualização dos activos produzidos
• Demonstração da ferramenta de marcação de dados e de elaboração de relatórios
• Demonstração de um modelo de inteligência artificial para a manutenção preditiva
• Teste e validação da plataforma

Este projeto está alinhado com o bloco de Fabrico e Montagem de Equipamento Original (OEM), uma vez que as suas inovações de processo serão de aplicabilidade direta a todos os intervenientes industriais no ecossistema de fabrico de VE.

Além disso, o projeto insere-se no bloco transversal do Plano de Digitalização, uma vez que o resultado do projeto permitirá o envio em tempo real de todas as informações geradas pelos activos da fábrica e/ou da cadeia de produção e/ou do produto em curso de fabrico e do produto acabado, bem como a sua atuação em caso de anomalias de qualidade ou de manutenção.

Descrição das actividades:

1. 1. definição dos requisitos funcionais: análise dos requisitos do projeto a vários níveis:
   1. Definição dos elementos-chave do inventário e dos indicadores de interesse.
   2. Especificação de estudos de caso e casos de utilização.
   3. Estudo e especificação da implementação de uma tecnologia de cartografia móvel de baixo custo.
   4. Estudo e especificação da arquitetura de processamento de nuvens de pontos e imagens.
   5. Estudo e especificação da arquitetura de processamento de nuvens de pontos e imagens.
2. Arquitetura de base do sistema: Representação do sistema e determinação da correlação das funções com os componentes de hardware e de software, da correlação da arquitetura de software com a arquitetura de hardware e da interação humana com estes componentes.
3. Interfaces visuais em novos modelos de negócio: implementação na plataforma de visualizações para modelos de negócio de produtos conectados e de produtos no fabrico.
4. Gémeo digital integrado e holístico na indústria: Fornecer à plataforma a capacidade de partilhar activos entre organizações.
5. Marcação de dados e reportabilidade: O desenvolvimento de um sistema de marcação de dados é essencial para que tanto os peritos do domínio como os operadores possam captar a realidade do que aconteceu nos dados. Isto é necessário para que, no futuro, situações semelhantes possam ser automaticamente identificadas e recomendações possam ser emitidas.
6. Modelos escaláveis de inteligência artificial na manutenção prescritiva: automatização de diagnósticos e recomendações dos modos de falha mais frequentes em cada ativo.
7. Teste e validação da plataforma no âmbito do produto conectado e do produto em modelos de produção: Aplicação dos desenvolvimentos a um caso real, validando a funcionalidade proposta e desenvolvida em conjunto com o cliente. Validação da eficácia do gémeo digital e da adaptação das novas interfaces aos novos modelos de negócio.
8. Testes e validação do sistema de rotulagem e de comunicação: testes funcionais, tais como validações de usabilidade com clientes finais e analistas de domínio.
9. Teste e validação de modelos de inteligência artificial aplicados à manutenção preditiva: Validação dos algoritmos propostos com especial atenção à exatidão e à exaustividade.
10. Análise qualitativa e quantitativa do impacto das inovações aplicadas na organização ou nos processos.

Conclusões da execução do projeto

As inovações implementadas demonstraram um impacto significativo na eficiência, nos custos operacionais e na motivação do pessoal, conseguindo uma mudança organizacional no sentido da digitalização e da manutenção preditiva das organizações-piloto graças à plataforma de dados orientada para a manutenção preditiva dos activos industriais. No entanto, áreas como a usabilidade, a formação e o apoio têm de ser reforçadas para maximizar o impacto e garantir a sustentabilidade dos resultados alcançados.

Para a PREDITEC, a implementação do projeto significou um posicionamento estratégico como uma referência em soluções de manutenção preditiva num sector tão competitivo como o sector automóvel. A capacidade de adaptar a plataforma às necessidades específicas do sector automóvel abre novas oportunidades de negócio com fabricantes e fornecedores de nível 1 e 2.

Além disso, a incorporação de tecnologias avançadas, como a IoT e a análise preditiva, posiciona a PREDITEC como um fornecedor inovador, alinhado com a transformação digital do sector e criando capacidades exportáveis para outros sectores industriais. A experiência adquirida fomenta uma cultura de inovação e melhoria contínua dentro da organização, adaptando os processos às exigências da Indústria 4.0.

Por último, conduziu à criação de um novo modelo de negócio, uma vez que a plataforma abre a porta a modelos baseados em serviços preditivos recorrentes, expandindo os fluxos de receitas e estabelecendo relações mais duradouras com os clientes.