AUTOMÓVEL | ESPANHA
FANDANGO
Eficiência operacional
OBJECTIVO DO PROJECTO
Três desafios fundamentais do sector
O projecto FANDANGO centrou-se na melhoria da eficiência operacional no sector dos componentes automóveis, abordando três desafios fundamentais: visibilidade da informação ao longo da cadeia de abastecimento, maximização da qualidade do produto final e optimização dos processos que não acrescentam valor directo, como a manutenção.
A indústria apresentou dificuldades na concepção de sistemas de controlo de qualidade em linha devido ao elevado rendimento dos processos de fabrico, à diversidade de referências e defeitos, bem como às condições particulares da linha de produção, como a presença de lubrificantes, sujidade, calor e iluminação.
A Estampaciones Mayo, fabricante de componentes para a indústria automóvel, liderou o projecto FANDANGO em consórcio com outras empresas espanholas como a Álava Ingenieros, Grupo Antolín, Fersa Bearings, Segula, Tecnalia, IKERLAN, ITCL, Fagor e Eurohelp Consulting. O projecto recebeu um financiamento de 5,5 milhões de euros através do Programa Nacional de Consórcios Empresariais de Investigação (CIEN) do Centro para o Desenvolvimento Tecnológico Industrial (CDTI), destinado a projectos de investigação industrial e experimental em áreas estratégicas com potencial projecção internacional.
Data de aplicação:
Outubro de 2018 - Dezembro de 2021
Localização:
Espanha
Sector:
Automóvel
Cliente:
Como o fizemos
Manutenção preditiva e tecnologia de sensores
A Álava Ingenieros foi um actor chave no projecto FANDANGO, participando em todas as fases de desenvolvimento. Desde a definição de casos de utilização e soluções tecnológicas, passando pelo desenvolvimento de modelos híbridos e gémeos digitais, até à validação e avaliação tecnológica. Especificamente, a empresa concentrou-se em garantir as condições adequadas para optimizar a inspecção em linha, implementar a manutenção baseada na condição e o controlo óptimo dos processos de qualidade, detectar e captar dados em tempo real de activos físicos e desenvolver modelos de correspondência CAD para novas soluções de controlo de qualidade.
Graças à participação da Álava Ingenieros, o projecto FANDANGO foi capaz de abordar os principais desafios da indústria de componentes automóveis, tais como a falta de soluções tecnológicas adaptadas às suas necessidades particulares. Neste sentido, a empresa contribuiu para a definição de soluções tecnológicas para garantir a visibilidade da informação ao longo da cadeia de fornecimento, maximizar a qualidade do produto final e optimizar processos que não fornecem valor directo, como a manutenção.
RESULTADOS E REALIZAÇÕES
Inspecção de superfícies e controlo dimensional
Para atenuar este problema, o projecto introduz soluções avançadas de instrumentação na linha de produção baseadas em sistemas de instrumentação e metrologia para controlo de qualidade, e a introdução de sistemas de visão artificial com fotónica para inspecção de superfícies e controlo dimensional 3D das peças adaptadas às necessidades específicas da linha. Estas tecnologias permitem o progresso dos padrões de qualidade nas linhas de produção e a implementação de algoritmos de aprendizagem profunda para a detecção de múltiplos defeitos e melhoria contínua, algo novo neste sector.
Além disso, para alcançar os três desafios iniciais, o projecto FANDANGO utilizará tecnologia baseada no Digital Twin, que consiste na construção de uma simulação virtual de um activo, processo ou produto, com base nas suas características físicas e nas capturas de dados e parâmetros gerados. Desta forma, através desta simulação virtual ou hibridação de modelos, é possível detectar antecipadamente o aparecimento de problemas ou falhas nestes activos, bem como prever os resultados dos processos com maior precisão do que com modelos de simulação pura.
A utilização da tecnologia Digital Twin em ambientes industriais representa uma verdadeira revolução no que diz respeito ao desenvolvimento de planos de manutenção industrial e à gestão da manutenção preditiva dos activos mais críticos, bem como à possibilidade de antecipar possíveis incidentes ou eventos que possam ocorrer na fábrica.
A NOSSA EXPERIÊNCIA
